超市的数据化分析清单

1、数据规范的标准化整理与基础数据

1)分类的规范

2)品牌的规范

3)规格的规范

4)进售价

5)供应商

6)两年的每月销售与毛利数据,订货与到货数据,

2、分析的项目

1)以大分类的商品数量占比与销售额占比,及预期销售额与商品数占比,该分类需要引进的品牌

2)分类的一二三线品牌及一线品牌的重点规格单品齐全度

3)大分类的毛利率是否合理,周转率是否合理

4)销售前30%单品的基本销量是否达到要求?现场陈列是否在主通道并且不缺货

5)零销售、滞销商品数与高库存商品数占比是否过高?该分类需要淘汰的商品清单及引进的品牌与数量规划?

6)价格带分布应该有几个区间,根据这个价格带分布,当前商品的价格带是否合理?高、中、低,与该分类的定位与经营策略是否匹配,每个价格带内的商品数量分布是否合理?

7)类别的竞争策略,该分类需要引进的品牌、每个价格带内的商品数、销售额与毛利率标准。

8)供应商贡献率、到货率、缺货率

数据分析后的后续维护

3、采购部门有新品引进权,对新品引进的成功率负责,营运对商品有淘汰权,二个月达不到标准则淘汰,采购对分类商品数标准负责。采购与营运都需要了解该分类的经营策略。

4、dm爆品考核,每月采购与营运必须对每月爆款的选择与成功率负责,每位员工都要分配其负责分类爆款的推销任务,并进行考核。

5、商圈市调升级服务

由超市派两名员工按我们的要求进行商圈市调。周边专业店的数量、周边学校幼儿园、企事业单位、菜市场及菜市场内的肉菜档口数与销量、竞争店每天的客流与客单价。

6、商圈市调升级服务

竞争店主力商品本店销售是否在前30%

我店30%商品,竞争店定价策略

竞争店该分类单品数与价格带分布

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